Sään todennäköisyysennusteet paranevat uuden komponentin avulla

Tutkimuksessa lisättiin Suomessakin sääennustamisen tukena käytettävään parviennusteeseen uusi mallia parantava komponentti. Sen avulla kyetään paremmin arvioimaan, kuinka paljon epävarmuutta malli ja siinä käytetyt oletukset tuovat sillä tuotettuihin sääennusteisiin.

Kuva: Adobe Stock.

Usean vuorokauden mittainen ennuste on usein epävarmempi kuin seuraavan päivän sääennuste. Ilmatieteen laitoksen viidentoista vuorokauden sääennusteessa lämpötilaa ja sademäärää kuvataankin fysikaalisen sääennustemallin tuottaman sääennusteen lisäksi todennäköisyysennusteen avulla. Tieto tulevan säätilan epävarmuudesta vaatii tavallisten säämallien lisäksi ns. parviennusteita. Parviennusteet tuotetaan ajamalla säämalleja tietokoneella. Laadukkaita ja käyttäjiä hyödyttäviä todennäköisyysennusteita varten parviennustejärjestelmässä on tärkeää kuvata mallin alkutilasta ja mallista itsestään johtuvia epävarmuuksien lähteitä. Tutkimuksessa kehitetty uusi mallikomponentti sisällytetään operatiivisessa käytössä olevaan parviennusteeseen vuoden 2022 aikana. Käyttöönoton jälkeen se parantaa sääennusteiden ohessa annettavan todennäköisyysennusteen hyödyllisyyttä.

Lisätietoja:

tutkija Pirkka Ollinaho, Ilmatieteen laitos, puh. 050 596 3449, pirkka.ollinaho@fmi.fi

Tieteellinen artikkeli on saatavilla

Viite: Frogner, Inger-Lise, Ulf Andrae, Pirkka Ollinaho, Alan Hally, Karoliina Hämäläinen, Janne Kauhanen, Karl-Ivar Ivarsson, and Daniel Yazgi. " Model Uncertainty Representation in a Convection-Permitting Ensemble - SPP and SPPT in HarmonEPS", Monthly Weather Review 150, 4 (2022): 775-795, 2022, https://doi.org/10.1175/MWR-D-21-0099.1

TiedeuutinenSääSääennusteSäämalli