Uusi avoin data-aineisto mahdollistaa parviennusteiden tutkimuksen

Data-aineisto muun muassa mahdollistaa sääennusteisiin liittyvien virheiden tarkemman ja syvällisemmän ymmärtämisen. Tämän tiedon kautta säämalleja voidaan parantaa entisestään, mikä johtaa edellistä tarkempiin sääennusteisiin.

Avoin data-aineisto ”OpenEnsemble 1.0” tarjoaa ennennäkemättömän mahdollisuuden akateemiselle tutkijayhteisölle osallistua parvi- tai todennäköisyysennusteiden tutkimukseen. Nyt avattu data-aineisto sisältää ilmakehää kuvaavia alkutiloja, jotka mahdollistavat sääennusteiden ajamisen parvena, eli huomioiden myös vaihtoehtoiset ilmakehän tulevat tilat.

Parviennusteiden kautta tutkijoiden on mahdollista muun muassa ymmärtää, millä tavoin sääennusteiden virheet ovat riippuvaisia puutteista mallien alustamiseen käytettävissä ilmakehän tiloissa. Data-aineisto koonti on toteutettu vuosien 2019–2020 aikana yhteistyössä Ilmatieteen laitoksen, Helsingin yliopiston ja Euroopan keskipitkien ennusteiden keskuksen (ECMWF) kesken.

Lisätietoja:

Tutkijatohtori Pirkka Ollinaho, pirkka.ollinaho@fmi.fi

Tutkimuksen viitetiedot: Ollinaho, P., Carver, G. D., Lang, S. T. K., Tuppi, L., Ekblom, M., and Järvinen, H.: Ensemble prediction using a new dataset of ECMWF initial states – OpenEnsemble 1.0, Geosci. Model Dev., 14, 2143–2160, https://doi.org/10.5194/gmd-14-2143-2021, 2021.

Voit lukea tieteellisen artikkelin täällä: https://doi.org/10.5194/gmd-14-2143-2021

TiedeuutinenSääSääennusteTodennäköisyysennuste