Tiedote 19.1.2022

Supertietokonelaskentaa hyödyntänyt tutkimus ilmavälitteisen virustartunnan riskeistä sisätiloissa julkaistiin Physics of Fluids -tiedelehdessä

Ilmatieteen laitoksen tutkijat selvittivät ilmavälitteisen tartuntamekanismin lainalaisuuksia supertietokonemallinnuksen avulla. Tutkijat vahvistivat eli validoivat mallinnustulosten oikeellisuuden mittaustulosten avulla.
Tutkimus vahvisti ymmärrystä toimenpiteistä, joilla virustartunnan todennäköisyyksiä voidaan pienentää. Kuva: Adobe Stock.

Mallinnustyö validointeineen on nyt perusteellisesti dokumentoitu, vertaisarvioitu ja julkaistu arvostetussa Physics of Fluids -tiedelehdessä. Lehden toimitus nosti tutkimuksen erikoisartikkeliksi verkkolehden etusivulle.

Uutisoimme tutkimuksen alustavista tuloksista toukokuussa 2021.

Uutinen 5.5.2021: Supertietokonelaskentaan pohjautuva mallinnus antoi ennennäkemättömän tarkkaa tietoa ilmavälitteisen virustartunnan riskistä sisätiloissa

Tulokset vahvistavat ymmärrystä virustartuntariskiä pienentävistä toimenpiteistä

Tutkimus vahvisti ymmärrystä toimenpiteistä, joilla virustartunnan todennäköisyyksiä voidaan pienentää. Tärkeimpinä keinoina nousivat esiin perusilmanvaihdon maksimaalinen hyödyntäminen, ilman tehostettu sekoittuminen ja puhdistaminen sekä mahdollisimman lyhyt altistumisaika virukselle. Tutkimus toi esiin merkittäviä puutteita nykyisin käytössä olevissa menetelmissä, joiden avulla yleisesti arvioidaan tartuntojen todennäköisyyksiä ja ilmahygieniaa parantavien toimenpiteiden riittävyyttä sisätiloissa. Tarkka mallinnustyö osoittaa, että ilmahygieniaa parantavat toimenpiteet ovat tärkeämpiä kuin aikaisemmin on arvioitu.

Tutkimus on tehty monitieteellisissä TUPA- ja E3-hankkeissa, jotka Business Finland on rahoittanut. Lisäksi työ on saanut Suomen Akatemian COVID-19-erityisrahoitusta.

Lisätietoja:

Erikoistutkija, tekniikan tohtori Mikko Auvinen, Ilmatieteen laitos, mikko.auvinen@fmi.fi, puh. 050 475 0157

Erikoistutkija, virtausfysiikan dosentti Antti Hellsten, Ilmatieteen laitos, antti.hellsten@fmi.fi, puh. 050 409 0477

Tutkimusartikkeli on saatavilla Physics of Fluids -tiedelehdessä.

Viite artikkeliin: Mikko AuvinenJoel KuulaTiia GrönholmMatthias Sühring, and Antti Hellsten, "High-resolution large-eddy simulation of indoor turbulence and its effect on airborne transmission of respiratory pathogens—Model validation and infection probability analysis", Physics of Fluids 34, 015124 (2022)  https://doi.org/10.1063/5.0076495

TiedeTutkimusLeviämismallinnusSisäilmaTerveysturvallisuus